Клиент
К нам обратилась HealthTech-компания, которая разрабатывает платформу для анализа медицинских изображений (рентген, МРТ, КТ). В команде было много врачей-консультантов и несколько разработчиков, но не хватало экспертизы по машинному обучению.
Компания вышла на стадию, когда нужно было обучать и внедрять ML-модели для распознавания патологий, но своими силами задача не решалась.
Компания вышла на стадию, когда нужно было обучать и внедрять ML-модели для распознавания патологий, но своими силами задача не решалась.
Задача
Найти ML Engineer уровня Middle+/Senior, который сможет:
- обучать и оптимизировать модели для работы с медицинскими изображениями;
- внедрять их в продукт (production-ready модели);
- работать в связке с командой врачей и разработчиков;
- понимать специфику работы с медицинскими данными (GDPR, ФЗ-152, обезличивание).
Решение
Подготовка к поиску
Мы вместе с CTO клиента составили детализированный профиль:
Особый акцент сделали на умении объяснять результаты модели нематематикам — важно, чтобы инженер мог презентовать работу врачам
- must have: опыт с Python, PyTorch или TensorFlow, понимание компьютерного зрения (CV), навыки работы с большими датасетами;
- nice to have: опыт в HealthTech или других высокорегулируемых сферах, публикации или участие в ML-соревнованиях (Kaggle).
Особый акцент сделали на умении объяснять результаты модели нематематикам — важно, чтобы инженер мог презентовать работу врачам
Поиск кандидатов
Мы использовали:
Многие кандидаты были сильны технически, но не имели опыта внедрения моделей в продакшен. Мы отсеивали таких ещё на первичном этапе.
- LinkedIn с таргетированными булевыми запросами по Computer Vision и Healthcare,
- Kaggle и профильные ML-сообщества (Open Data Science, ODS.ai),
- Telegram-каналы по Data Science и ML.
Многие кандидаты были сильны технически, но не имели опыта внедрения моделей в продакшен. Мы отсеивали таких ещё на первичном этапе.
Собеседования
- На первом этапе мы проводили интервью: проверяли Python, CV и опыт деплоя моделей.
- На втором — CTO клиента давал тестовое задание: оптимизировать модель и представить результаты.
- Финальное собеседование было с CEO и главным врачом проекта: проверяли софт-скиллы и умение презентовать результаты понятным языком.
Результат
Вакансия была закрыта за 6 недель.
Принятый кандидат имел опыт работы в международной компании над ML-моделями для обработки медицинских изображений и публикации в профильных журналах.
Благодаря чему мы закрыли вакансию
Принятый кандидат имел опыт работы в международной компании над ML-моделями для обработки медицинских изображений и публикации в профильных журналах.
Благодаря чему мы закрыли вакансию
- Использовали нестандартные каналы поиска (Kaggle, ODS.ai).
- Сфокусировались на балансе между техническими и бизнес-навыками.
- Чётко разделили обязательные требования и «плюсы», не перегружая профиль.
Отзывы
Рекрутер Анна Sayhire:
«Это был один из самых интересных проектов: кандидаты сильные, но не всегда умеют доносить ценность модели бизнесу. Самым сложным было найти специалиста, который одинаково уверенно себя чувствует и в коде, и на встрече с врачами. Но именно это сделало результат таким успешным».
CTO компании Дмитрий:
«Мы пробовали искать ML-инженера сами, но теряли много времени на нерелевантных кандидатов. Sayhire смогли выстроить процесс так, что за полтора месяца мы получили оффер-сеньора, который уже в первый месяц заметно ускорил работу платформы. Это сильно продвинуло нас к запуску MVP».
«Это был один из самых интересных проектов: кандидаты сильные, но не всегда умеют доносить ценность модели бизнесу. Самым сложным было найти специалиста, который одинаково уверенно себя чувствует и в коде, и на встрече с врачами. Но именно это сделало результат таким успешным».
CTO компании Дмитрий:
«Мы пробовали искать ML-инженера сами, но теряли много времени на нерелевантных кандидатов. Sayhire смогли выстроить процесс так, что за полтора месяца мы получили оффер-сеньора, который уже в первый месяц заметно ускорил работу платформы. Это сильно продвинуло нас к запуску MVP».
Есть похожая задача? Мы готовы ее решить! Связаться с нами
